iPhone 4S發表會實況整理 之 明年期待iPhone 5
這是一場中規中矩的發表會,在整理之前大致掃了一下版上的回應,跟國外媒體的評價,大部分看起來是沒有太多激情的反應,有人失望(沒爆點),也有人說看蘋果股價好了…真直接
這是一場中規中矩的發表會,在整理之前大致掃了一下版上的回應,跟國外媒體的評價,大部分看起來是沒有太多激情的反應,有人失望(沒爆點),也有人說看蘋果股價好了…真直接
Android平板的作業系統推出之後,一些傳統上是在做筆電的品牌,像華碩、Acer、Lenovo、TOSHIBA...等,也都加入Android 平板陣容了,而且看起來也不是出個一兩台就好,而是有把它當成一個產品線在經營的企圖心,而且很有趣,你可以發現目前筆電廠商做的平板,外型、配件、連接 埠或一些內建軟體,看起來比較像筆電的邏輯,或者應該說有想到一些我們在用筆電的習慣,然後也把這些習慣移植到平板上,不管是想到使用者的需要才這樣做, 還是因為他們擅長的技術就是這些而這樣做,這一邊的平板設計上比較延續筆電的一些特色;但是傳統在做手機的廠商,像三星、MOTO、LG...等,設計平 板的邏輯就比較接近行動裝置,有的配件或連接埠,通常是手機上也會出現的,功能也沒有那麼強調商務或工作,而是比較在講影音表現或是娛樂、生活應用... 等,當然不是絕對,Lenovo也有推出K1這種娛樂平板機種,三星Galaxy Tab也有出鍵盤配件...等。
Google Dance指的是當Google進行更新各個資料中心的資料時,在不同的資料中心所搜尋到的結果會上下跳動,所以稱之為Google Dance。Google在每年會進行數次的Google Dance,有人說一年約十次,但其實是不太確定的說法,到底有幾次也並不是太重要,在這些更新行動中,索引資料、連結狀況及PageRank等資料會做最新的更新到各個資料中心,其影響就是改變了搜尋的結果。
如果某個關鍵字的搜尋結果在各不同的資料中心排名不同時,就顯示Google正在Dance當中,這個動作會持續數天的時間,不過據觀察Google Dance的頻繁度越來越高,可能與整個效能增加有關,已經不太像一年只有十次。除了效能增加的因素外,整個網路的資料量變大,而不得不更新更頻繁也有關係,如果Google不更頻繁的更新,查詢結果的準確度就無法隨著資料量的增加而調整,所以也許Google Dance的大跳年是一年數次(global update),但是小跳舞(local update)卻是每個時間點都在劇烈的進行著,等小跳年到一個地步就來個真正的Google Dance。
各種資料越來越多,對於人類而言很難在一大堆資料中快速找出端倪,如果把一堆銷售資料轉換成圖表後,就可以一目瞭然的知道到底銷售狀況如何,如NameVoyager(圖1-36)就把英文名字的趨勢圖表化(需安裝Java plug-in),看出各年代哪些名字是菜市場名。
這個網站在2008美國總統大選候選人評比就用問卷的方式讓你來找出到底應該支持哪個候選人(如圖1-37),網站連結在「http://www.usatoday.com/news/politics/election2008/candidate-match-game.htm?loc=int erstitialskip」。
雖然搜尋引擎的技術已經日新月異,但是目前許多辨識網路垃圾或網路詐騙的工作還是需要使用者自己判斷,因為搜尋引擎是無法瞭解網路上的資料真正的意涵。
近日在網路上搜尋一些檔案,真是被垃圾網站搞得啼笑皆非,這些垃圾網站提供你任何你搜尋的內容,你需要建置SOA的Web Services List?他們有!你需要Java建立on-the-fly的統計圖表?他們有!你需要衣索匹亞的GPS地圖?他們也有!這些網路垃圾或網路詐騙就是餵給搜尋引擎大量的偽造資料,讓使用者搜尋時找到他們的站台,當然點進去之後,只有兩種結果:讓你誤點他們的廣告,或是誘導你付出幾塊錢美金加入會員,但這兩種結果都只能算是一種,就是讓你被騙。
Google提供全球大量的服務,幾乎已經快橫跨整個資訊科技的服務,但是Google資料中心的內部運作一直都是秘而不宣,許多人可能都碰過Google的服務出狀況,但是這些狀況總能在可容忍的範圍內解決,你可能發現你的Gmail的容量一直在改變,是什麼架構讓空間像捏橡皮糖一樣越捏越大?前陣子Google伙伴Jeff Dean在Google I/O會議中稍微揭開了公司基礎設施的神秘面紗。Google的神秘面紗包括了:(1)軟體 (2)硬體 (3)叢集平行處理機置。
Google軟體的三個核心要素:GFS(Google檔案系統)、BigTable(Google的分散式儲存結構)和MapReduce演算法(處理龐大資料的程式模式)。而硬體卻是一般的伺服、處理器、硬碟、記憶體等等。另一方面伺服器的叢集能在半秒之內回應700至1000台伺服器的搜尋請求。